LinkedIn hat eine Funktion namens kollaborative Artikel eingeführt, die „KI-gestützte Gesprächsstarter“ verwendet, um Diskussionen zwischen „Experten“ zu beginnen, die die Plattform nutzen. In ein Ankündigungsposten am Freitagsagt das Unternehmen, dass es „jeden Artikel mit relevanten Mitgliedsexperten abgleichen“ wird, basierend auf seinem Kompetenzdiagramm, und sie einlädt, Kontext, zusätzliche Informationen und Ratschläge zu den Geschichten hinzuzufügen.
Das Unternehmen glaubt, dass das System es den Menschen erleichtern wird, ihre Perspektiven einzubringen, denn „ein Gespräch zu beginnen ist schwieriger als einem beizutreten“. Menschen können die Beiträge der Experten mit einer „aufschlussreichen“ Reaktion beurteilen.
Laut Suzi Owens, Sprecherin von LinkedIn, werden „die Hauptteile der Artikel von KI unterstützt“, basierend auf Eingabeaufforderungen, die vom Redaktionsteam des Unternehmens „erstellt und ständig verfeinert“ wurden.
Das Unternehmen hat die Technologie bereits zum Abpumpen eingesetzt fast 40 Artikel in den letzten zwei Tagen, was ein ziemlich intensives Tempo ist – ich persönlich glaube nicht, dass ich in einer Woche auf so viele Eingabeaufforderungen kommen könnte. Sie reichen von Themen wie dem Zeigen statt Erzählen beim Schreiben oder dem Überwinden einer kreativen Blockade bis hin zum Verwenden von Feedback und Semikolons.
Laut einer E-Mail, die an Benutzer gesendet wurde Der Rand von Social-Media-Berater Matt Navarra hat LinkedIn eine „ausgewählte Gruppe von Experten“ ausgewählt, um zu den Artikeln beizutragen, und sagte, dass dies dazu beitragen könnte, ihren Ruf zu stärken und ihre Anhängerschaft zu vergrößern. Die Artikel enden auch mit einem Hinweis, der den Lesern mitteilt, dass sie den Zugang zum Beitrag anfordern können, indem sie „diesen Artikel mögen oder darauf reagieren“.
Angesichts des Rufs von KI, manchmal etwas falsch zu machen, ist es vielleicht nicht überraschend, dass einige der KI-gestützten Inhalte gemischte Reaktionen von Mitwirkenden hervorgerufen haben. Während einige Abschnitte erhalten haben Kommentare wie „Hervorragende Beratung“ oder „Sehr logischer Ausgangspunkt“, die dann Kontext und andere Informationen hinzufügen, gab es kritischere Antworten. „Ich bin mir nicht sicher, was hier gesagt wird.“ antwortet einermit eine andere Angabe “Ich habe eine andere Meinung.” Um fair zu sein, Sie könnten wahrscheinlich auch ähnliche Meinungen in den Kommentarbereichen für viele von Menschen geschriebene Artikel finden.
(Ich habe auch mindestens ein Beispiel gefunden, bei dem jemand sein Buch in einer Antwort beworben hat, was wahrscheinlich das stereotypste LinkedIn-Verhalten aller Zeiten ist.)
Es ist nicht gerade überraschend, dass LinkedIn zumindest in gewisser Weise KI verwendet. Die Muttergesellschaft Microsoft hat Milliarden in den Entwickler von ChatGPT, OpenAI, gesteckt und daran gearbeitet, die Technologie vielen seiner Produkte hinzuzufügen. Außerdem passt die Idee der kollaborativen Artikel zu LinkedIns allgemeinem Streben, ein Ort zu werden, an dem Fachleute lernen und nicht nur angeben oder Gedanken anführen. Das Unternehmen hat auch seinen Geschäftsbereich LinkedIn Learning, der nach dem Kauf der E-Learning-Site Lynda.com durch das Unternehmen gegründet wurde. Gibt es eine bessere Möglichkeit, es zu ergänzen, als mit einer Lawine von Crowdsourcing-Artikeln, die jedes Thema abdecken, das sich eine KI ausdenken kann?
